融合ResNeXt的家庭智能垃圾桶的实现

虽然世界各国政府以及各省市都出台了与垃圾分类有关的法律规定，但是由于欠缺的分类知识，以及淡薄的分类意识，实际分类成效并不理想。基于此，系统研究了识别分类算法、软硬件解决策略，并对采集到的垃圾数据集进行微调训练，进而建立基于图像识别的识别模型来有效地识别垃圾类型。智能垃圾桶以树莓派为核心控制器，以Arduino单片机为垃圾桶移动控制机器，加上图像识别技术，3D打印技术，完成了垃圾桶对垃圾的自动识别、智能移动等各种功能。