基于亮度与彩色纹理统计的无参考图像评价

基于均值减去对比度归一化系数与彩色共生矩阵相结合，提出一种通用无参考图像质量评价方法。首先，分别利用对称广义高斯分布和非对称广义高斯分布拟合MSCN系数组成18维特征值作为亮度统计特征；其次，将原始图像从RGB色域转换到HSV色域，分别提取H、S、V3个通道的4维灰度共生矩阵的纹理特征，将3通道4维共计12维特征值通过既定公式融合降维成3维作为彩色纹理统计特征；最后，在1个原始尺度和1个经过高斯降采样尺度下提取上述参数共计42维参数组成特征集利用SVR和SVC建立图像质量评价和失真类型识别模型。利用LIVE数据库与真实数据库验证了所提的方法与人眼主观感受有着很好的一致性。