基于红外图像的电路板故障检测方法

针对传统电路板故障检测方法人工参与度高、效率低下，现有的红外无损检测技术精确度低、对红外图像质量要求较高的缺点，提出了一种基于红外图像多尺度目标对比的电路板故障自动检测方法，将正常运行的电路板红外图像与故障状态的红外图像的对应区域切割出九种不同尺度大小的待检测区域，并对对应的区域求取相似度，相似度最小的区域即为故障发生点。经过试验验证，方法能够完全自动检测出故障电路板中的故障区域，且对红外图像质量要求较低。