基于人脸表情与生理信号的多模态情绪识别研究 |
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作者姓名: | 胡鹏昊 黄正洋 罗小娟 席国伟 政铁 曲慧莹 |
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作者单位: | 华东理工大学信息科学与工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金面上项目61872143; |
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摘 要: | 利用多模态智能技术识别情绪已成为业界研究热点。利用摄像头采集到的人脸图像信息传入已经训练好的模型之中,融合传感设备采集到的用户皮肤电反应和心电信息,提出采用支持向量机分类得到情绪所属的二维情绪模型位置,从而得出用户的准确情绪状态,提高了整体情绪识别、分类的准确率。算法对于人类基本情绪的识别准确率达到77.85%,高于单一模态识别的准确率,为多模态情绪识别研究提供了一种新的思路和探索。
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关 键 词: | 情绪识别 多模态 支持向量机 |
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