基于Python+OpenCV的课堂人脸签到微型系统

针对高校课堂教学学生人数据考勤中存在代签、花费时间长、成本高等问题，提出了基于Python+OpenCV的课堂人脸签到微型系统。首先，分析了高校课堂考勤的实际需求，得出系统应实现的主要功能；然后，设计了系统的主要功能模块，并对各模块的功能进行了详细说明；最后，分解了核心模块人脸录入和人脸识别的实现流程，基于Python+OpenCV实现人脸图像获取、人脸检测、特征提取与存储、特征训练、特征提取与识别等核心功能，采用视频签到方式，生成和存储签到的过程性和结果性数据。通过系统的单机部署，不仅能够快速实现课堂签到，也能实现签到结果的分析统计。