基于信息熵和显著性的超声图像分割算法 |
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作者姓名: | 黎文娟 |
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作者单位: | 福州工商学院 |
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基金项目: | 福建省本科高校教育教学改革研究重大项目:电子商务数据分析课程教学改革研究(闽教办科[2020]7号,项目编号:FBJG20200268); |
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摘 要: | 在医用超声中,快速并准确的分割出病变区域非常重要。然而,相对于其他图像分割,医用超声图像由于斑状噪声和弱边缘问题,分割要困难得多。针对以上问题,提出了基于信息熵和显著性的超声图像分割算法。首先超声图像用各项异性滤波中降噪;其次获取图像显著性特征以及方差显著性特征作为超声图像的特征提取;最后将提取的特征作为样本送到最小二乘支持向量机中。实验以超声图像为例,数据证明基于信息熵和显著性的超声图像分割算法有比较好的分割效果。
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关 键 词: | 超声图像 信息熵 支持向量机 显著性 图像分割 |
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