| 基于改进粒子群算法的继电保护定值优化 |
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| 引用本文： | 梅念,石东源,李银红,段献忠.基于改进粒子群算法的继电保护定值优化[J].电力系统自动化,2006,30(16):0-0. |
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| 作者姓名： | 梅念 石东源 李银红 段献忠 |
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| 作者单位： | 华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省武汉市,430074;华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省武汉市,430074;华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省武汉市,430074;华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省武汉市,430074 |
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| 基金项目： | 高等学校优秀青年教师教学和科研奖励基金资助项目. |
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| 摘 要： | 对传统的粒子群算法进行了改进，得出一种适用于继电保护整定计算全局优化的改进粒子群算法，为继电保护定值优化的后续研究工作提供了一定的基础。同时，与基于遗传算法优化的继电保护整定计算进行了比较，结果表明改进粒子群算法可成功应用于继电保护全局优化整定。
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| 关 键 词： | 继电保护 全局优化整定 改进粒子群算法 定时限保护 |
| 收稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
Application of an Enhanced Particle Swarm Optimization Algorithm for Protection Relay Setting Coordination |
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| MEI Nian,SHI Dongyuan,LI Yinhong,DUAN Xianzhong.Application of an Enhanced Particle Swarm Optimization Algorithm for Protection Relay Setting Coordination[J].Automation of Electric Power Systems,2006,30(16):0-0. |
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| Authors: | MEI Nian SHI Dongyuan LI Yinhong DUAN Xianzhong |
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| Affiliation: | Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China |
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| Abstract: | This paper presents the application of an enhanced particle swarm optimization (EPSO) algorithm for optimizing the protection relay setting coordination in comparison with the genetic algorithm (GA). The improvement of the algorithm is intended for optimal relay setting coordination, which provides an important stage in subsequent research. The results show that the EPSO is an effective approach to searching for the optimal relay setting. |
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| Keywords: | protective relaying overall optimal setting coordination enhanced particle swarm optimization (EPSO) algorithm definite-time relay |
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