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人工免疫系统中免疫细胞的分离演化策略
引用本文:杨荣华,董红斌,康立山,梁意文. 人工免疫系统中免疫细胞的分离演化策略[J]. 计算机工程与应用, 2003, 39(36): 58-60,156
作者姓名:杨荣华  董红斌  康立山  梁意文
作者单位:武汉大学软件工程国家重点实验室/计算机学院,武汉,430072
基金项目:自然科学基金重大研究计划(编号:90204011),软件工程国家重点实验室第四批开放基金的资助
摘    要:免疫细胞是人工免疫系统最关键的组件,它在整个生命周期的演变过程将直接决定免疫系统的性能。文章针对免疫细胞的浓度和系统识别效率这两个相互制约的约束条件,分析了免疫细胞在不同阶段的差异,提出了一个免疫细胞的进化策略。论文采用不同的适应方法,控制细胞群体的演化方向。并充分考虑单个细胞的覆盖能力和免疫细胞群体对资源的占用问题,采用多目标优化策略,使免疫系统的有效性得到明显改善。

关 键 词:人工免疫  演化计算  多目标优化
文章编号:1002-8331-(2003)36-0058-03

An Apart Evolution Method of Immune Cell in the Artificial Immune System
Yang Ronghua Dong Hongbin Kang Lishan Liang Yiwen. An Apart Evolution Method of Immune Cell in the Artificial Immune System[J]. Computer Engineering and Applications, 2003, 39(36): 58-60,156
Authors:Yang Ronghua Dong Hongbin Kang Lishan Liang Yiwen
Abstract:Immune cell is the key component of the artificial immune system(AIS).Its evolution in the whole life-circle directly decides AIS's performance.Considering of the two co-restricted conditions:the density of immune cells and the detecting efficiency of AIS,and analyzing the differences of the immune cells in the different stage,this paper proposes an immune cell's evolution method.This method uses different fitness functions control the different evolution directions of cell groups.It fully considers the capacity of the single cell and the coverage to the system resource by cell gourps,and remarkably improves AIS's efficiency by using multi-objective optimization algorithm.
Keywords:Artificial Immune  Evolutionary computation  Multi-objective optimization
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