| 基于独立分量分析的单通道语音增强算法 |
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| 引用本文： | 李鸿燕,赵菊敏,王华奎,萧宝瑾. 基于独立分量分析的单通道语音增强算法[J]. 计算机工程, 2007, 33(24): 35-36 |
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| 作者姓名： | 李鸿燕 赵菊敏 王华奎 萧宝瑾 |
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| 作者单位： | 太原理工大学信息工程学院,太原,030024;太原理工大学信息工程学院,太原,030024;太原理工大学信息工程学院,太原,030024;太原理工大学信息工程学院,太原,030024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 太原理工大学校基金 |
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| 摘 要： | 传统的独立分量分析要求观测信号的个数不能小于源信号的个数，无法直接对单路信号进行独立分量分析。为了能够利用独立分量分析分离加性噪声，须构造一路观测信号。基于语音信号的短时平稳的特性，该文提出一种构造噪声信号的算法，实现了信号与噪声的分离。仿真结果表明，利用该算法可得到很好的消噪结果，提高信号的信噪比。
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| 关 键 词： | 独立分量分析 盲源分离 语音增强 单通道 |
| 文章编号： | 1000-3428(2007)24-0035-02 |
| 修稿时间： | 2007-01-28 |
Single Channel Speech Enhancement Algorithm Based on Independent Component Analysis |
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| LI Hong-yan,ZHAO Ju-min,WANG Hua-kui,XIAO Bao-jin. Single Channel Speech Enhancement Algorithm Based on Independent Component Analysis[J]. Computer Engineering, 2007, 33(24): 35-36 |
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| Authors: | LI Hong-yan ZHAO Ju-min WANG Hua-kui XIAO Bao-jin |
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| Affiliation: | Institute of Information Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024 |
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| Abstract: | The standard independent component analysis algorithm require that the number of sensors is more than or equal to that of sources,so it is impossible to apply independent component analysis to a single channel signal directly.This paper proposes an algorithm for constructing a noise signal for noise reduction based on ICA,thereby noise and signal can be separated through ICA.Simulation result shows that much better de-noise effect and signal-noise ratio can be obtained by using this algorithm. |
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| Keywords: | Independent Component Analysis(ICA) blind sources separation speech enhancement single channel |
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