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| 布料色卡图像检索的深度学习模型 | |
| 引用本文： | 崔梓晗,魏昕怡,邱桃荣,邹凯.布料色卡图像检索的深度学习模型[J].南昌大学学报(工科版),2021,43(2):178-186,204. |
| 作者姓名： | 崔梓晗 魏昕怡 邱桃荣 邹凯 |
| 作者单位： | 南昌大学信息工程学院 南昌大学际銮书院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61762045,61841201)； 江西省重点研发计划(20181BBG70031)； |
| 摘 要： | 为解决箱包领域对不同分辨率和不同旋转角度的色卡图像存在检索效果差的问题,提出基于深度学习框架(GoogleNet、AlexNet和LeNet-5)和结合稀疏化Dropout结构改进的LeNet-5学习框架的色卡图像检索模型,设计了相应的实现方法.在两个标准数据集(Brodatz、UIUC)和一个真实领域采集的布料色卡图... |
| 关 键 词： | 图像检索 布料色卡 机器学习 深度学习 |
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