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基于BP神经网络的宁夏水资源需求量预测
引用本文:李永梅,张学俭,张立根. 基于BP神经网络的宁夏水资源需求量预测[J]. 水资源与水工程学报, 2014, 25(6): 98-101
作者姓名:李永梅  张学俭  张立根
作者单位:(1.宁夏农林科学院 农业经济与信息技术研究所, 宁夏 银川 750002; 2.宁夏建筑科学研究院有限公司, 宁夏 银川 750021)
基金项目:宁夏自然科学基金项目(NZ14188); 宁夏农林科学院科技创新先导资金资助项目(NKYJ-14-16)
摘    要:利用宁夏2000-2010年的需水量数据,提取了人口数、GDP、工业总产值和降水量为主要影响因子,采用主成分分析法对影响水资源需求量的8个因子进行了分析。将此作为输入样本构建BP神经网络模型,用训练测试好的神经网络对2011和2012年水资源需求量进行了预测,预测结果为宁夏水资源规划管理提供参考。

关 键 词:水资源  BP神经网络  主成分分析  需水量预测  宁夏

Forecast of water resources demand in Ningxia based on BP neural network
LI Yongmei,ZHANG Xuejian,ZHANG Ligen. Forecast of water resources demand in Ningxia based on BP neural network[J]. Journal of water resources and water engineering, 2014, 25(6): 98-101
Authors:LI Yongmei  ZHANG Xuejian  ZHANG Ligen
Abstract:
Keywords:water resources   BP neural network   principal component analysis   forecast of water demond   Ningxia
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