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基于HMM的分类器在联机手写藏文识别中的应用
引用本文:梁弼,王维兰,钱建军. 基于HMM的分类器在联机手写藏文识别中的应用[J]. 微电子学与计算机, 2009, 26(4)
作者姓名:梁弼  王维兰  钱建军
作者单位:西北民族大学,中国民族信息技术研究院,甘肃,兰州,730030
摘    要:为了解决联机手写藏文识别中藏文的曲线型笔划比较多,连笔情况很普遍以及相似字丁多等问题,提出了一种新的联机手写藏文识别方法:基于HMM分类器的联机手写藏文识别的方法.设计了三种不同的HMM分类器进行藏文字丁识别,实验结果表明,基于HMM分类器的联机手写藏文识别具有较高地识别率,前十位识别率可达93.9012%.

关 键 词:联机手写藏文识别  隐马尔可夫模型  HMM分类器  识别率

Application of Hidden Markov Model in On-line Recognition of Handwritten Tibetan Characters
LIANG Bi,WANG Wei-lan,QIAN Jian-jun. Application of Hidden Markov Model in On-line Recognition of Handwritten Tibetan Characters[J]. Microelectronics & Computer, 2009, 26(4)
Authors:LIANG Bi  WANG Wei-lan  QIAN Jian-jun
Abstract:
Keywords:
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