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| 基于高性能集群计算平台的林火监测算法 | |
| 引用本文： | 杨飞,覃先林,周汝良,邓广,李增元.基于高性能集群计算平台的林火监测算法[J].计算机工程,2012,38(7):290-292. |
| 作者姓名： | 杨飞 覃先林 周汝良 邓广 李增元 |
| 作者单位： | 1. 中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术研究室,北京100091;西南林业大学保护生物学学院,昆明650224 2. 中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术研究室,北京,100091 3. 西南林业大学保护生物学学院,昆明,650224 |
| 基金项目： | 国家“863”计划基金资助项目(2008AA121502);国防科工局专项基金资助项目(E0305/1112/05) |
| 摘 要： | 为能在森林火灾发生后快速获取火情信息和共享异地资源，提出一种基于高性能集群计算平台的林火监测算法。介绍基于多处理器的高性能计算平台，以及卫星图像火点识别算法的并行化实现方法，对影响运行效率的各种因素进行对比分析。实验结果表明，在已选择合理并行任务数的情况下，该算法可有效提高执行效率。 |
| 关 键 词： | 遥感技术 集群 并行化 运行效率 林火 |
| 收稿时间： | 2011-08-24 |
Forest Fire Monitoring Algorithm Based on High-performance Cluster Computing Platform |
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| YANG Fei , QIN Xian-lin , ZHOU Ru-liang , DENG Guang , LI Zeng-yuan.Forest Fire Monitoring Algorithm Based on High-performance Cluster Computing Platform[J].Computer Engineering,2012,38(7):290-292. | |
| Authors: | YANG Fei QIN Xian-lin ZHOU Ru-liang DENG Guang LI Zeng-yuan |
| Affiliation: | 1(1.State Laboratory for Remote Sensing and Information Techniques,Research Institute of Forest Resource Information Techniques,Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091,China;2.College of Conservation Biology,Southwest Forestry University,Kunming 650224,China) |
| Abstract: | This paper introduces a forest fire monitoring algorithm based on high-performance cluster computing platform,when the forest fire happens,to get fire information and share different data resources quickly.It introduces the high performance computing platform based on processors,and the parallelization realization of fire identification algorithm based on satellite image,analyzes various factors which affects the operation efficiency.Experimental results show that when chooses the rational number of parallel task,the algorithm can effectively improve the efficiency. |
| Keywords: | remote sensing technology cluster parallelization operation efficiency forest fire |
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