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| 一种基于HGA和数据挖掘的AMG模型 | |
| 作者姓名： | 魏德志 洪联系 林丽娜 王奇光 |
| 作者单位： | 集美大学诚毅学院,福建厦门,361021 |
| 基金项目： | 福建省仿脑智能系统重点实验室开放课题基金资助项目(BLISSOS2010103) |
| 摘 要： | 提出一种基于数据挖掘和混合遗传算法(HGA)的自适应模型生成(AMG)模型。采用改进的聚类算法,从网络和系统的行为记录中划分出正常/异常行为库,利用HGA从行为库中挖掘出入侵规则加入规则库中,通过混合检测模块进行检测。实验结果证明,该AMG模型能以更高的检测率、更低的误检率检测未知的网络入侵。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 入侵检测 混合遗传算法 自适应模型生成 聚类算法 信息增益 |
| 收稿时间： | 2011-05-05 |
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