| 基于指数函数的归一化变步长LMS算法 |
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| 引用本文： | 杨逸,曹祥玉,杨群. 基于指数函数的归一化变步长LMS算法[J]. 计算机工程, 2012, 38(10): 134-136 |
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| 作者姓名： | 杨逸 曹祥玉 杨群 |
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| 作者单位： | 空军工程大学电讯工程学院,西安,710077 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基础研究基金资助重点项目(2010ZJ010);陕西省基础研究基金资助项目(SJ08-ZT06) |
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| 摘 要： | 在研究归一化最小均方误差(NLMS)算法的基础上，提出一种基于指数函数的变步长LMS算法。通过建立误差 和步长 的函数关系，实时调整步长，并对输入信号完成时域信号解相关，解决稳态失调系数与收敛速度的矛盾。仿真实验结果证明，该算法与传统LMS算法、SVS_LMS算法、NLMS算法以及双曲正切变步长LMS算法相比，具有更高的收敛速度和较小的稳态失调系数。
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| 关 键 词： | 指数函数 归一化 LMS算法 变步长 解相关 稳态失调 |
| 收稿时间： | 2011-10-08 |
Normalization Variable Step Size LMS Algorithm Based on Exponential Function |
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| YANG Yi , CAO Xiang-yu , YANG Qun. Normalization Variable Step Size LMS Algorithm Based on Exponential Function[J]. Computer Engineering, 2012, 38(10): 134-136 |
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| Authors: | YANG Yi CAO Xiang-yu YANG Qun |
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| Affiliation: | (Institute of Telecommunication Engineering,Air Force Engineering University,Xi’an 710077,China) |
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| Abstract: | This paper proposes a new variable step size Normalized Least Mean Square(NLMS) algorithm based on exponential function according to NLMS.A function relationship is established between signal error and step size μ,and the contradiction between convergence speed and maladjustment error is solved.Simulation experimental results show that the ameliorative LMS algorithm has faster convergence speed and smaller maladjustment error than the commonly LMS algorithm and a variable step size LMS algorithm based on hyperbolic tangent function. |
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| Keywords: | exponential function normalization Least Mean Square(LMS) algorithm variable step size decorrelation steady-state misadjustment |
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