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卡尔曼滤波法方差估计的理论研究
引用本文:许国辉,徐晖. 卡尔曼滤波法方差估计的理论研究[J]. 武汉大学学报(工学版), 2004, 37(4): 28-31
作者姓名:许国辉  徐晖
作者单位:1. 广州大学土木工程学院,广东,广州,510405
2. 武汉大学水利水电学院,湖北,武汉,430072
摘    要:在卡尔曼滤波中,用传统的赫尔默特法进行方差估计时,不仅计算公式复杂,而且计算量非常大.基于广义最小二乘法导出的滤波公式,根据赫尔默特方差估计的基本原理,推导出了用预测残差向量进行方差估计的新公式.与传统的方差估计公式相比较,新公式不仅形式简单,而且大大减少了方差估计的计算量.

关 键 词:卡尔曼滤波  残差向量  方差估计
文章编号:1671-8844(2004)04-028-04
修稿时间:2003-05-14

A study of variance estimation of kalman filtering method
XU Guo-hui,XU Hui. A study of variance estimation of kalman filtering method[J]. Engineering Journal of Wuhan University, 2004, 37(4): 28-31
Authors:XU Guo-hui  XU Hui
Affiliation:XU Guo-hui~1,XU Hui~2
Abstract:When the variances of observations are estimated with the traditional Helmert method in Kalman filtering, the estimation formula is very complex with a large amount of calculation. According to the filtering formula deduced by the generalized least squares method and the fundamental principle of Helmert variance estimation, a new variance estimation formula with forecast residual vector is deduced. Compared with the traditional estimation formula, the new one is simpler with less calculation.
Keywords:Kalman filtering  residual vector  variance estimation
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