| 智能配电网大数据全景风险评估与自愈控制方法 |
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| 引用本文： | 马金祥,范新南,张建生,韩庆邦,张金波,肖进.智能配电网大数据全景风险评估与自愈控制方法[J].工业仪表与自动化装置,2016(3). |
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| 作者姓名： | 马金祥 范新南 张建生 韩庆邦 张金波 肖进 |
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| 作者单位： | 1. 常州工学院电气与光电工程学院,江苏常州213002;河海大学计算机与信息学院,南京210098;河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室,江苏常州213022;2. 河海大学计算机与信息学院,南京210098;河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室,江苏常州213022;3. 常州工学院电气与光电工程学院,江苏常州,213002;4. 河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室,江苏常州,213022 |
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| 基金项目： | 江苏省输配电装备技术重点实验室开放基金资助项目(2013JSSPD03)，常州市应用基础研究计划资助项目(CJ20159024)，江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ14_0140) |
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| 摘 要： | 该文对配电网大数据进行初始聚类划分,根据智能配电网运行状态建立关联规则,实现扩展聚类的划分;基于扩展聚类,根据当前数据预测运行状态,从而确定自愈控制策略,进行智能配电网全景风险管控和自愈控制。指出了大数据技术在配电网安全稳定分析及智能预警等方面的广阔应用前景,并分析了大数据时代配电网智能化发展所面临的若干挑战。
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| 关 键 词： | 智能配电网 自愈控制 大数据 全景风险评估 |
Panoramic risk assessment and self-healing control of big data on smart distribution grid |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | smart distribution grid self-healing control big data panoramic risk assessment |
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