基于SVM的青年女子体型分类研究 |
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引用本文: | 张苏豫,邹奉元,丁笑君,池金米.基于SVM的青年女子体型分类研究[J].浙江工程学院学报,2008(1):41-45. |
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作者姓名: | 张苏豫 邹奉元 丁笑君 池金米 |
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作者单位: | 浙江理工大学服装学院,杭州310018 |
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基金项目: | 浙江省人事厅资助项目(0402248-M) |
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摘 要: | 采用美国TC]^2公司的三维人体测量仪测得的江浙青年女性的人体数据,然后根据身体4个部位的形态特征,将人体数据细分为各种女性人体体型。在分类过程中,通过引入支持向量机(SVM)方法,提出了基于SVM的青年女子体型分类模型。结果表明,SVM方法的分类时间短,分类精度高,是一种有效的识别分类方法。
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关 键 词: | 支持向量机 三维测量 体型分类 青年女子体型 |
文章编号: | 1673-3851(2008)01-0041-05 |
收稿时间: | 2007-06-18 |
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