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基于SVM的青年女子体型分类研究
引用本文:张苏豫,邹奉元,丁笑君,池金米.基于SVM的青年女子体型分类研究[J].浙江工程学院学报,2008(1):41-45.
作者姓名:张苏豫  邹奉元  丁笑君  池金米
作者单位:浙江理工大学服装学院,杭州310018
基金项目:浙江省人事厅资助项目(0402248-M)
摘    要:采用美国TC]^2公司的三维人体测量仪测得的江浙青年女性的人体数据,然后根据身体4个部位的形态特征,将人体数据细分为各种女性人体体型。在分类过程中,通过引入支持向量机(SVM)方法,提出了基于SVM的青年女子体型分类模型。结果表明,SVM方法的分类时间短,分类精度高,是一种有效的识别分类方法。

关 键 词:支持向量机  三维测量  体型分类  青年女子体型
文章编号:1673-3851(2008)01-0041-05
收稿时间:2007-06-18
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