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基于模糊RBF神经网络的函数逼近
引用本文:刘昆,颜钢锋. 基于模糊RBF神经网络的函数逼近[J]. 计算机工程, 2001, 27(2): 70-71
作者姓名:刘昆  颜钢锋
作者单位:浙江大学电气工程学院,
摘    要:提出了一种模糊RBF网络,将模糊逻辑的知识表达以及推理能力和RBF网络的快速学习和泛化能力结合起来,网络结构参数可按实际问题调整,仿真表明网络具有较快的学习速度和较高的函数逼近精度。

关 键 词:径向基函数神经网络 模糊逻辑 函数逼近 RBF网络
文章编号:1000-3428(2001)02-0070-02
修稿时间:2000-06-15

Fuzzy RBF Neural Network Based Function Approximation
LIU Kun,YAN Gangfeng. Fuzzy RBF Neural Network Based Function Approximation[J]. Computer Engineering, 2001, 27(2): 70-71
Authors:LIU Kun  YAN Gangfeng
Abstract:In this paper we present a fuzzy RBF neural network in which the knowledge expression of fuzzy logic is combined with fast learning speed and generalization of RBF neural network. Its structure and parameters can be adjusted according to the real problem. Simulation shows its fast learning speed and approximation accuracy.
Keywords:Radial basis function neural network  Fuzzy logic  Function approximation  
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