| 多传感数据融合技术在微细电火花加工放电状态检测中的应用 |
| |
| 引用本文： | 裴景玉,高长水,刘正埙. 多传感数据融合技术在微细电火花加工放电状态检测中的应用[J]. 电加工与模具, 2000, 0(3): 6-9 |
| |
| 作者姓名： | 裴景玉 高长水 刘正埙 |
| |
| 作者单位： | 南京航空航天大学 |
| |
| 基金项目： | 航空科学基金资助项目! ( 98H52 0 62 )，江苏省应用技术基金资助项目! (BJ970 57) |
| |
| 摘 要： | 在微细电火花加工中，由于加工信号的频率高、加工波形的畸变，使得常规放电状态检测法已不再适用。本文描述了用于目标识别与分类的基于模型的多传感器系统，该系统选用以决策层为主的方法，以模糊神经网络作为某信息融合的工具。通过实验，该系统在提高正确识别的前提下，降低了整个Ｍｉ－ｃｒｏ－ＥＤＭ系统的成本，提高了检测的可靠性，体现了多传感器信息融合的优越性。
|
| 关 键 词： | 微细电火光加工 多传感数据融合 放电状态监测 |
A multi-sensor integration and data fusion system applicated in discharge condition recognition and classfication in micro-EDM |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
