| OFDM系统中基于压缩传感理论的信道估计算法 |
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| 引用本文： | 陈书贞,张亚静,练秋生.OFDM系统中基于压缩传感理论的信道估计算法[J].信号处理,2010,26(1). |
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| 作者姓名： | 陈书贞 张亚静 练秋生 |
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| 作者单位： | 燕山大学,信息科学与工程学院,河北省,秦皇岛市,066004 |
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| 摘 要： | 信道估计是OFDM系统中的一项关键技术,信道估计质量的好坏对整个系统的性能有重要的影响.传统的最小均方算法对稀疏信道进行估计时存在精确性差的缺陷.本文利用信道冲激响应的稀疏性,提出了一种基于近似l_0范数的信道估计算法.该算法用三种函数逼近l_0范数,应用梯度下降法和梯度投影算法获得代价函数的最优解,从而得到信道的最稀疏解.仿真实验结果表明:在相同条件下,与基于l_1范数的信道估计算法比较,本文算法的收敛速度快,估计值信噪比高,且均方误差小.
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| 关 键 词： | 稀疏信道 压缩传感 l0范数 |
Channel estimation algorithm based on compressed sensing for OFDM systems |
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| Keywords: | OFDM orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) sparse channel compressed sensing l0 norm |
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