基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测 |
| |
引用本文: | 李鹏,丁瀛,黄培炜,杜艺博.基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测[J].中国测试,2022(11):27-33. |
| |
作者姓名: | 李鹏 丁瀛 黄培炜 杜艺博 |
| |
作者单位: | 华东交通大学机电与车辆工程学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(52165016);;江西省教育厅科技项目(GJJ210631); |
| |
摘 要: | 研究针对航空发动机剩余寿命预测中的特征选择问题,提出一种基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测方法。首先,基于长短时记忆网络建立单序列监测数据预测模型,预测不同工况下发动机测试样本的数据集。其次,基于特征融合与相似性匹配法,计算剩余寿命预测评价指标,并基于非劣分层遗传算法进行特征优选。最后,对基于特征优选的剩余寿命预测效果进行验证,结果表明:1)在同一非劣层中,随着特征数量的增加,剩余寿命评价指标会先变优,再变差。这种现象说明过多的特征数量会影响优化结果,证明特征优选的必要性。2)以不同工况的样本集分别用于特征多目标优选和剩余寿命预测研究,其预测误差均值相差小于16%,表明所提方法的正确性和鲁棒性。
|
关 键 词: | 剩余寿命预测 特征优选 长短时记忆网络 NSGA-II |
|
|