基于时-频分布的非平稳盲信号分离算法 |
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作者姓名: | 王法松 王宁 吴利红 |
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作者单位: | 中国电子科技集团公司第27研究所,郑州450005 |
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摘 要: | 大多数盲信号分离算法只适用于非高斯、平稳、相互独立的源信号,因此使用高阶统计量(HOS)有效解决以上问题。然而非平稳环境在实际问题中经常出现,本文主要考虑基于Cohen类时-频分布的Wigner—Viue分布的有噪声污染的盲信号分离算法。通过联合对角化一组空间时-频分布矩阵,给出了一种选取时频点初值的选取准则,最后给出了针对非平稳混合信号的盲分离算法。仿真实验说明本文提出算法的有效性。
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关 键 词: | 盲源分离 独立成分分析 非平稳信号 Cohen类时-频分布 Wigner-ViUe分布 |
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