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基于最大熵模型的邮件过滤系统研究
引用本文:司广涛,李培峰,朱巧明,李军辉. 基于最大熵模型的邮件过滤系统研究[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(32): 119-121
作者姓名:司广涛  李培峰  朱巧明  李军辉
作者单位:曲阜师范大学,计算机科学学院,山东,日照,276826;苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006;苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006
基金项目:江苏省自然科学基金;江苏省教育厅自然科学基金
摘    要:将最大熵模型引入到邮件过滤中,结合邮件的半结构化特性,给出改进的特征函数定义,形成邮件特征向量。在此基础上,构造出基于最大熵模型的邮件过滤系统的基本框架。实验结果表明,这种过滤方法在召回率、准确率等方面表现出了良好的性能。

关 键 词:最大熵模型  特征提取  邮件过滤  平滑技术
文章编号:1002-8331(2006)32-0119-03
收稿时间:2006-02-01
修稿时间:2006-02-01

Research on Mail Filtering System Based on Maximum Entropy Model
SI Guang-tao,LI Pei-feng,ZHU Qiao-ming,LI Jun-hui. Research on Mail Filtering System Based on Maximum Entropy Model[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(32): 119-121
Authors:SI Guang-tao  LI Pei-feng  ZHU Qiao-ming  LI Jun-hui
Affiliation:1.School of Computer Science, Qufu Normal University, Rizhao, Shandong 276826, China; 2.School of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou,Jiangsu 215006, China
Abstract:Maximum entropy model is applied to mail filtering,and considering the semi-structure characteristic of email,improved definitions of feature function are given to construct better feature vectors for e-mails.Furthermore,the framework of mail filtering system based on maximum entropy model is constructed.Experiments show that this filtering method achieves better performance in recall,precision and so on.
Keywords:maximum entropy model  feature extraction  mail filtering  smoothing technique
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