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SAR复图像域上的噪声抑制和目标特征提取
引用本文:赵侠,王正明.SAR复图像域上的噪声抑制和目标特征提取[J].电子学报,2005,33(12):2135-2138.
作者姓名:赵侠  王正明
作者单位:国防科学技术大学理学院数学与系统科学系,湖南,长沙,410073;国防科学技术大学理学院数学与系统科学系,湖南,长沙,410073
基金项目:全国高等学校优秀博士学位论文作者专项基金,中国科学院资助项目
摘    要:基于SAR图像的稀疏先验,提出了一种基于lk范数的复图像域正则化方法,用于SAR复图像的噪声抑制和目标特征提取.文中通过算法设计及其收敛性的研究,保证了该方法的可行性和稳健性.同时,基于正则化方法与广义岭估计的契合之处,提出了一种新的正则化参数的选取方法.理论分析和实验结果均表明,本文方法可操作性强,具有有效的噪声抑制和目标特征稀疏表示寻优功能.

关 键 词:合成孔径雷达  稀疏表示  噪声抑制  特征提取  正则化  岭估计
文章编号:0372-2112(2005)12-2135-04
收稿时间:2004-10-08
修稿时间:2004-10-082005-06-15

The Noise-Suppression and Feature-Extraction in SAR Complex-Imagery Domain
ZHAO Xia,WANG Zheng-ming.The Noise-Suppression and Feature-Extraction in SAR Complex-Imagery Domain[J].Acta Electronica Sinica,2005,33(12):2135-2138.
Authors:ZHAO Xia  WANG Zheng-ming
Affiliation:Department of Mathematics and System Science,National University of Defense Technology,Changsha,Hunan 410073,China
Abstract:For the noise suppression and target's feature-extraction of the synthetic aperture radar(SAR) imagery in complex domain,a regularization method based on l_k norm is presented in SAR complex imagery domain in terms of the sparse prior of SAR imagery.The design of the algorithm and the research on its convergence assure the feasibility and robustness of this method.The coupling between the regularization method and ridge estimate afford a new idea of the choice of the regularization parameters.Numerical results demonstrate that our method can efficiently depress noise and extract the target's feature of SAR image.
Keywords:SAR  sparse representation  noise suppression  feature extraction  regularization  ridge estimate
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