| 改进的K-均值算法在岩相识别中的应用 |
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| 引用本文： | 荆丰伟,刘冀伟,王淑盛.改进的K-均值算法在岩相识别中的应用[J].微计算机信息,2004,20(7):41-42. |
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| 作者姓名： | 荆丰伟 刘冀伟 王淑盛 |
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| 作者单位： | 100083,北京科技大学信息工程学院632# |
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| 基金项目： | 国家十五攻关项目(2001BA605A-08-05). |
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| 摘 要： | K-均值算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。本文研究和探索K-均值方法在岩相识别中的应用。在求样本间的距离时，采用马氏(Mahalanobis)距离代替欧氏距离。
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| 关 键 词： | K-均值算法 岩相识别 测井资料 间接聚类方发 马氏距离 |
| 文章编号： | 1008-0570(2004)07-0041-02 |
| 修稿时间： | 2003年12月26 |
Application of Modified K-means clustering algorithm to Lithofacies Identification |
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| Jing,Fengwei Liu,Jiwei Wang,Shusheng.Application of Modified K-means clustering algorithm to Lithofacies Identification[J].Control & Automation,2004,20(7):41-42. |
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| Authors: | Jing Fengwei Liu Jiwei Wang Shusheng |
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| Abstract: | The K-means clustering algorithm is the indirect clustering algorithm based upon comparability measurement between points.This paper studies and explores the application of K-means clustering algorithm to lithofacies identification. Mahalanobis distance replaces Euclidean distance as the distance of points. |
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| Keywords: | lithofacies identification logging k-means clustering |
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