首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

透射波旅行时Beam层析成像方法
引用本文:罗飞,王华忠,冯波,彭仁艳,蒋先勇.透射波旅行时Beam层析成像方法[J].石油物探,2019(3):356-370.
作者姓名:罗飞  王华忠  冯波  彭仁艳  蒋先勇
作者单位:波现象与智能反演成像研究组(WPI)同济大学海洋与地球科学学院;中石化石油工程地球物理公司国际业务发展中心;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司物探研究院
基金项目:国家自然科学基金(41604091,41704111,41774126);国家科技重大专项(2016ZX05024-001,2016ZX05006-002)共同资助~~
摘    要:无论是高精度的构造成像,还是高保真的针对岩性油藏的成像,都越来越依赖于有一个准确的浅中层速度模型(含各向异性和Q值参数模型)。随着“两宽一高”地震数据采集技术的进步,透射波相较于反射波信噪比更高,参数反演更自动化,因此利用透射波信息进行浅中层参数估计得到了特别的重视。首先从层析成像的理论框架出发,系统地论述了波动方程层析、波束层析以及射线层析的异同,剖析了参数迭代公式中各项的含义,认为层析正问题、地震数据的预条件以及模型的正则化是利用透射波旅行时层析成像方法挖掘“两宽一高”地震数据信息时应注意的几个核心问题。然后,重点介绍了加权地震走时的含义及其基于瞬时走时信息的自动化拾取策略。最后,简述了Beam束层析成像算法理论及其对观测系统的适应性,提出了MPI+OpenMP的策略缓解海量地震数据带来的存储与计算压力。海上实际地震资料的处理结果说明了透射波旅行时Beam层析处理流程在“两宽一高”地震数据处理中的可行性。

关 键 词:两宽一高  Bayes理论  透射波  瞬时旅行时  Beam束  数据预条件  模型正则化  层析反演

Beam tomography based on transmission traveltime
LUO Fei,WANG Huazhong,FENG Bo,PENG Renyan,JIANG Xianyong.Beam tomography based on transmission traveltime[J].Geophysical Prospecting For Petroleum,2019(3):356-370.
Authors:LUO Fei  WANG Huazhong  FENG Bo  PENG Renyan  JIANG Xianyong
Affiliation:(Wave Phenomena and Intelligent Inversion Imaging Group (WPI),School of Ocean and Earth Science,Tongji University,Shanghai 200092,China;International Business Development Center,SINOPEC Geophysical Corporation,Nanjing 210000,China;Institute of Geophysical Exploration,Zhongyuan Oilfield Branch,SINOPEC,Puyang 457000,China)
Abstract:LUO Fei;WANG Huazhong;FENG Bo;PENG Renyan;JIANG Xianyong(Wave Phenomena and Intelligent Inversion Imaging Group (WPI),School of Ocean and Earth Science,Tongji University,Shanghai 200092,China;International Business Development Center,SINOPEC Geophysical Corporation,Nanjing 210000,China;Institute of Geophysical Exploration,Zhongyuan Oilfield Branch,SINOPEC,Puyang 457000,China)
Keywords:‘broadband  wide-azimuth and high-density seismic’ data  Bayesian theory  transmitted wave  instantaneous traveltime  Beam  data preconditions  model regularization  tomography inversion
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号