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基于局部二值模式的医学图像检索
引用本文:蔡蕾,王珂,张立保. 基于局部二值模式的医学图像检索[J]. 光电子.激光, 2008, 19(1): 104-106
作者姓名:蔡蕾  王珂  张立保
作者单位:吉林大学通信工程学院,吉林,长春,130025;北京师范大学信息科学与技术学院,北京,100875
摘    要:提出了一种基于局部二值模式(LBP)和纹理模式统计进行医学图像检索的方法,计算了LBP和局部方差的联合直方图,改进了Log-likelihood统计距离度量算法.通过仿真表明:改进的Log-likelihood统计算法比Log-likelihood统计算法检索准确率高:与基于Gabor纹理特征图像检索相比较,该局部二值纹理模式检索算法检索准确率能提高8%以上.

关 键 词:医学图像检索  局部二值模式(LBP)  Log-likelihood统计  Gabor变换
文章编号:1005-0086(2008)01-0104-03
收稿时间:2006-10-13
修稿时间:2007-01-04

Medical image retrieval based on local binary patterns
CAI Lei,WANG Ke,ZHANG Li-bao. Medical image retrieval based on local binary patterns[J]. Journal of Optoelectronics·laser, 2008, 19(1): 104-106
Authors:CAI Lei  WANG Ke  ZHANG Li-bao
Affiliation:CAI Lei1,WANG Ke1,ZHANG Li-bao2(1.Department of Communication Engineering,Jilin University,Changchun 130025,China,2.College of Information Science , Technology,Beijing Normal University,Beijing 100875,China)
Abstract:This paper presents a novel medical image retrieval approach based on local binary patterns combining with texture patterns statistic. Joint distribution between local binary patterns and local variance is computed and the measurement of Log-likelihood statistic distance is improved. Extesive simulations clearly show the superiority of the improved Log-likelihood statistic. Comparison with Gabor features using medical image dataset indicates that of Gabor features.
Keywords:medical image retrieval  local binary patterns(LBP)  log-likelihood statistic  Gabor transform  
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