基于有限元和神经网络的缺陷预测 |
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引用本文: | 张兴全,李淼泉,等.基于有限元和神经网络的缺陷预测[J].机械科学与技术(西安),1998,17(2):342-344. |
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作者姓名: | 张兴全 李淼泉 |
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作者单位: | 上海交通大学,西北工业大学 |
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摘 要: | 建立了多孔材料镦粗成形过程中鼓形表面出现裂纹的缺陷诊断系统,该系统的学习样本是结合有限元数值模拟和Lee-Kuhn提出的极限压缩应变准则来获得的。应用该系统的推广能力,获得了多孔体材料在镦粗成形过程中出现裂纹的极限工艺参数。结果表明,BP网络在缺陷预测方面具有重要的应用价值,为缺陷预测的方法和神经网络的应用开辟了新途径。
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关 键 词: | 人工神经网络 缺陷预测 有限元数值模拟 |
Prediction of Defects Based on the Finite Element Method and Artificial Neural Network |
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