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基于有限元和神经网络的缺陷预测
引用本文:张兴全,李淼泉,等.基于有限元和神经网络的缺陷预测[J].机械科学与技术(西安),1998,17(2):342-344.
作者姓名:张兴全  李淼泉
作者单位:上海交通大学,西北工业大学
摘    要:建立了多孔材料镦粗成形过程中鼓形表面出现裂纹的缺陷诊断系统,该系统的学习样本是结合有限元数值模拟和Lee-Kuhn提出的极限压缩应变准则来获得的。应用该系统的推广能力,获得了多孔体材料在镦粗成形过程中出现裂纹的极限工艺参数。结果表明,BP网络在缺陷预测方面具有重要的应用价值,为缺陷预测的方法和神经网络的应用开辟了新途径。

关 键 词:人工神经网络  缺陷预测  有限元数值模拟

Prediction of Defects Based on the Finite Element Method and Artificial Neural Network
Abstract:
Keywords:
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