| 利用功能图形的防伪码图像盲去模糊 |
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| 引用本文： | 刘畅,郑宏,王田玉,周承卓. 利用功能图形的防伪码图像盲去模糊[J]. 中国图象图形学报, 2023, 28(3): 680-690 |
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| 作者姓名： | 刘畅 郑宏 王田玉 周承卓 |
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| 作者单位： | 武汉大学电子信息学院, 武汉 430072 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助(2020YFF0304902)；南昌市物联网信息可视化技术重点实验室项目(2020-NCZDSY-017) |
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| 摘 要： | 目的 防伪码是一类经过特殊设计的QR(quick response)码,在防伪和溯源领域有着广泛应用。模糊的防伪码图像不利于解码和真伪鉴别,需要进行去模糊操作。目前主流的盲去模糊算法在用于防伪码图像时,去模糊效果不好且算法消耗时间较长。对此,本文提出一种基于防伪码功能图形的盲去模糊优化算法。方法 首先,定义了防伪码图像的强度先验和梯度先验。强度先验是图像像素的灰度值,而梯度先验是图像像素水平方向和垂直方向的差分。然后,将整幅模糊防伪码图像均分为左上、左下、右上、右下4块,提取左上、左下、右上3个位置的探测图形和右下的校正图形。最后,将强度先验和梯度先验作为约束项,利用正则化方法求出4个分块的清晰图像和模糊核。结果 本文测试了100幅人工添加模糊的防伪码图像和50幅手机实际拍摄的模糊防伪码图像,采用峰值信噪比(peak signal to noise ratio, PSNR)、结构相似度(structural similarity, SSIM)和自然图像质量评价器(natural image quality evaluator, NIQE)作为图像清晰度评价指标。从实验结果来看,相较于对...
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| 关 键 词： | 防伪码 盲去模糊 功能图形 梯度与强度先验 正则化 图像质量评价 |
| 收稿时间： | 2022-02-09 |
| 修稿时间： | 2022-07-24 |
Functional patterns-relevant blind-deblurring method for anti-counterfeiting code images |
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| Liu Chang,Zheng Hong,Wang Tianyu,Zhou Chengzhuo. Functional patterns-relevant blind-deblurring method for anti-counterfeiting code images[J]. Journal of Image and Graphics, 2023, 28(3): 680-690 |
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| Authors: | Liu Chang Zheng Hong Wang Tianyu Zhou Chengzhuo |
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| Affiliation: | School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan 430072, China |
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| Keywords: | anti-counterfeiting code blind deblurring functional pattern intensity prior and gradient prior regularization image quality evaluation |
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