| 摘 要： | 目的 防伪码是一类经过特殊设计的QR(quick response)码,在防伪和溯源领域有着广泛应用。模糊的防伪码图像不利于解码和真伪鉴别,需要进行去模糊操作。目前主流的盲去模糊算法在用于防伪码图像时,去模糊效果不好且算法消耗时间较长。对此,本文提出一种基于防伪码功能图形的盲去模糊优化算法。方法 首先,定义了防伪码图像的强度先验和梯度先验。强度先验是图像像素的灰度值,而梯度先验是图像像素水平方向和垂直方向的差分。然后,将整幅模糊防伪码图像均分为左上、左下、右上、右下4块,提取左上、左下、右上3个位置的探测图形和右下的校正图形。最后,将强度先验和梯度先验作为约束项,利用正则化方法求出4个分块的清晰图像和模糊核。结果 本文测试了100幅人工添加模糊的防伪码图像和50幅手机实际拍摄的模糊防伪码图像,采用峰值信噪比(peak signal to noise ratio, PSNR)、结构相似度(structural similarity, SSIM)和自然图像质量评价器(natural image quality evaluator, NIQE)作为图像清晰度评价指标。从实验结果来看,相较于对...
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