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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
一种基于概率感知的持续目标覆盖算法
作者姓名:
范兴刚廉晓聪
马天乐谷文婷姜新阳
刘贾贤
作者单位:
浙江工业大学之江学院
基金项目:
(LY20F020024)
摘 要:
目标覆盖是无线充电传感器网络的研究热点,基于概率感知优化充电部署仍然是一个开放性问题。本文提出一种基于概率感知的持续目标覆盖算法(CtarP),先根据联合概率感知构建目标的单,双概率覆盖圆,确定覆盖每个目标的概率覆盖集。接着,确定节点优先级,节点参与覆盖的目标越多,优先级越高。最后,根据节点优先级设计目标概率覆盖方案,优化充电部署。通过单MC的周期充电,实现高效率的持续目标覆盖。仿真结果证明CtarP方法具有较高的目标覆盖率和充电效率。
关 键 词:
无线充电传感器网络
概率感知
充电部署
优先级
充电效率
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