混沌双算子亨利溶解度算法的瓦斯涌出量预测模型

为了提高煤矿井下瓦斯涌出量预测的精度和效率,提出了混沌双算子亨利溶解度算法优化最小二乘支持向量机的瓦斯涌出量预测模型。针对传统亨利溶解度算法的特性和不足,将Tent混沌映射引入算法的种群初始化过程,提升初始种群的质量和多样性,实现对更多优质区域的搜索以提升算法的收敛性能;在寻优迭代过程中,根据概率转换参数自适应的选择亨利溶解度算子或哈里斯鹰算子,动态协调算法的全局遍历搜索和局部开发。对10个基准函数进行寻优测试,结果表明改进算法具有更好的寻优精度、收敛性能和稳定性。利用核主成分分析对瓦斯涌出量进行特征提取,结合改进后的亨利溶解度算法优化最小二乘支持向量机的关键参数,建立煤岩瓦斯涌出量预测模型,并利用矿井工作面实际监测数据进行仿真实验。该模型的三种误差评价指标量分别为0.1564、0.1332和1.5656%,运行时间仅为0.0249s,预测效果优于其他对比模型。实验结果表明,提出的煤岩瓦斯涌出量预测模型具有良好的泛化能力和预测精度。