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| 遗传算法优化管网神经元网络模型 | |
| 引用本文： | 陈磊,张土乔,吕谋,何小香.遗传算法优化管网神经元网络模型[J].中国给水排水,2003,19(5):5-7. |
| 作者姓名： | 陈磊 张土乔 吕谋 何小香 |
| 作者单位： | 1. 浙江大学市政工程研究所,浙江 杭州 310027 2. 青岛建筑工程学院环境工程系,山东 青岛 266000 3. 杭州电子工学院外语系,浙江 杭州 310000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50078048) |
| 摘 要： | 拟利用BP神经元网络建立杭州市供水管网宏现状态模型。针对传统BP网络学习速度慢、网络结构难以确定等问题，引进遗传算法来优化改进算法的BP神经元网络的拓扑结构，模型预测结果较为理想。 |
| 关 键 词： | BP神经元网络 遗传算法 管网状态估计 |
| 文章编号： | 1000-4602(2003)05-0005-03 |
| 修稿时间： | 2002年12月20 |
Genetic Algorithm for Optimization of Neural Network Model of Pipe Network |
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| Abstract: | |
| Keywords: | BP neural network genetic algorithm state estimation of pipe network |
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