|
|||||
|
|
| 数据驱动的复杂油藏注采生产优化技术研究进展 | |
| 作者姓名： | 宋来明 王春秋 卢川 丁祖鹏 李桂亮 檀朝东 程时清 |
| 作者单位： | 1.中海油研究总院有限责任公司 |
| 基金项目： | 中国海洋石油有限公司综合科研项目“地质油藏大数据深度挖掘及应用研究”(编号:2020-YXKJ-016);国家自然科学基金“基于大数据解析的大规模非集输油井群生产及拉运调度协同优化”(编号:51974327) |
| 摘 要： | 水驱开发老油田由于注采关系复杂、驱替场动态变化频繁,地下油水分布的格局发生了显著的变化,已进入到深度精细开发的新阶段。为促进石油工业智能化升级,综述了数据驱动的复杂油藏注采生产优化技术研究与应用,重点讨论了油藏注采连通性分析及生产优化的大数据驱动模型和智能算法研究进展。研究表明,复杂油藏精准构建和快速优化求解是油田生产开发智能化的关键,数据、机理与智能算法的交叉融合是未来智能油田开发研究的发展趋势。 |
| 关 键 词： | complex oil reservoir injector-producer connectivity production optimization data-driven artificial intelligence algorithm |
| 点击此处可从《石油钻采工艺》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《石油钻采工艺》下载全文 | |