基于多元统计分析的油-源对比

多元统计分析可以综合考虑多个相关参数间的相互联系，在分类判别方面具有独特的优势，是多套烃源岩发育的复杂背景下油气源对比的有效方法。然而不同的多元统计方法在同一案例中的对比应用以及各自的适用性尚没有学者进行专门的研究分析。渤海湾盆地渤东凹陷发育多套烃源岩，不同构造的油气来源异常复杂，是利用多元统计分析进行油-源对比的最佳案例。综合对比主成分分析、Fisher线性判别分析以及Bayes线性判别分析的应用情况，发现主成分分析不能区分不同层位的烃源岩，因而不能用于渤东凹陷的油源对比，而Fisher和Bayes线性判别分析建立的模型可以区分不同层位的烃源岩，但都不能准确识别混源油。在Bayes判别模型得到的分类概率的基础上，通过优化Bayes判别模型的判别准则，建立了适用于渤东凹陷的油源判别模型，并识别出渤东凹陷存在4类油族，其中油族A、油族B、油族C分别来源于东营组三段（东三段）、沙一段-沙二段、沙三段烃源岩，而油族D为来源于东三段和沙一段-沙二段烃源岩的混源油。