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| 中文药品知识库的研究与构建 | |
| 引用本文： | 张坤丽,任晓辉,庄雷,昝红英,张维聪,穗志方. 中文药品知识库的研究与构建[J]. 中文信息学报, 2022, 36(10): 45-53 |
| 作者姓名： | 张坤丽 任晓辉 庄雷 昝红英 张维聪 穗志方 |
| 作者单位： | 1.郑州大学 计算机与人工智能学院,河南 郑州 450001; 2.北京大学 计算语言学教育部重点实验室,北京 100871; 3.鹏城实验室,广东 深圳 518052 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划(2017YFB1002101);国家社会科学基金(17ZDA138);中国博士后科学基金(2019TQ0286);河南省科技攻关项目(192102210260);河南省医学科技攻关计划省部共建项目(SB201901021);河南省高等学校重点科研项目(19A520003,20A520038);教育部人文社科规划项目(20YJA740033);河南省哲学社会科学规划项目 (2019BYY016) |
| 摘 要： | 分类体系完善、药品信息全面的药品知识库能够为临床决策以及临床合理用药提供依据和支持。该文以国内的多个医药资源作为参考和数据来源，建立了药品库知识描述体系和分类体系，对药品进行标准化分类并形成详细的知识描述，构建了多来源的中文药品知识库(Chinese Medicine Knowledge Base, CMKB)。所构建的CMKB的分类包括27种一级类别和119种二级类别，从药品的适应证、用法用量等多个层面对14 141种药品进行描述并采用BiLSTM-CRF和T-BiLSTM-CRF模型将非结构化描述中的疾病实体进行了信息抽取，形成了对药品属性的结构化信息抽取，建立了药品实体与自动抽取的疾病实体之间的知识关联。所构建的CMKB能够与中文医学知识图谱进行连接，扩充药品信息，并能够为智能诊断和医疗问答等提供知识基础。 |
| 关 键 词： | 中文药品知识库 知识关联 命名实体识别 |
| 收稿时间： | 2021-01-19 |
Research and Construction of Chinese Medicine Knowledge Base |
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| ZHANG Kunli,REN Xiaohui,ZHUANG Lei,ZAN Hongying,ZHANG Weicong,SUI Zhifang. Research and Construction of Chinese Medicine Knowledge Base[J]. Journal of Chinese Information Processing, 2022, 36(10): 45-53 | |
| Authors: | ZHANG Kunli REN Xiaohui ZHUANG Lei ZAN Hongying ZHANG Weicong SUI Zhifang |
| Affiliation: | 1.School of Computer and Artificial Intelligence, Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450001, China;2.Key Laboratory of Computational Linguistics, Ministry of Education, Peking University, Beijing 100871, China;3.Peng Cheng Laboratory, Shenzhen, Guangdong 518052, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | Chinese medicine knowledge base knowledge association named entity recognition |
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