| 正交设计L9(34)的渐进优化线性回归方法 |
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| 引用本文： | 郭俊旺,刘旭峰,魏彩云.正交设计L9(34)的渐进优化线性回归方法[J].计算机与应用化学,2010,27(11). |
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| 作者姓名： | 郭俊旺 刘旭峰 魏彩云 |
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| 摘 要： | 本文提出1种新的分析正交设计实验方法,在不增加试验次数的前提下同时考察各因素单项、相互项及平方项对实验结果的影响.还提出1种在线性回归过程中各项的淘汰-增加-回归循环的优化参数方法,解决了长期困扰科技工作者对回归方程中各项影响凼素的取舍难题.具体做法为:利用水平编码方式,改造正交设计L9(34),再扩展,增加所有可能相互作用的列和平方列.试验后,基于正变设计L9(34)扩展后的影响因素(含单项、相互作用项、平方项)与实验结果之间的线性回归.回归过程中逐步淘汰影响不显著的项目,同时增加第1步尚未包括的项目,然后2次回归.不断重复淘汰-增加-回归循环,直到同归方程与实验数据拟合较好为止(复相关系数R的显著性水平0.05或更低).实例说明这方法是行之有效的.此外,同归方程在各因素取值范围内求最大值所获得的最佳条件,已远远优于直观分析获得的最优条件组合.最后,编码回归方程考察的项目更加全面.
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| 关 键 词： | 正交设计 编码扩展 线性回归 参数优化 |
Parameters optimization in regression of linear equation based on experiments designed by orthogonal L9(34) |
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| Guo Junwang,Liu Xufeng,Wei Caiyun.Parameters optimization in regression of linear equation based on experiments designed by orthogonal L9(34)[J].Computers and Applied Chemistry,2010,27(11). |
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| Authors: | Guo Junwang Liu Xufeng Wei Caiyun |
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