| 高维图像压缩的小波方法 |
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| 引用本文： | 邵政 曾理 PatrickR.Hunziker. 高维图像压缩的小波方法[J]. 微机发展, 2005, 15(2): 6-9 |
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| 作者姓名： | 邵政 曾理 PatrickR.Hunziker |
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| 作者单位： | [1]重庆大学通信工程学院,重庆400030 [2]重庆大学数理学院,重庆400030 [3]巴塞尔大学医学院,瑞士巴塞尔4031 |
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| 基金项目： | 瑞士国家研究基金;瑞士心脏基金;教育部"留学回国人员科研启动基金"(教外司留[2002]247号);重庆市"高等学校优秀中青年骨干教师资助计划"([2002]18);重庆大学"骨干教师资助计划"([2002]32) |
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| 摘 要： | 高维(三维到四维)图像已应用于许多领域,产生了巨大的数据集。文中设计了一种适用于高维的小波压缩方法,并用四维(三维 时间)心脏超声波图像验证了它的压缩能力。实验证实：高维小波压缩方法能够取得比二维小波压缩方法高许多的压缩比,同时基本保持图像的质量。可应用于因特网上的动态三维图像传输和远程医疗等领域。
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| 关 键 词： | 高维图像 压缩 小波 心脏超声波 |
| 文章编号： | 1005-3751(2005)02-0006-04 |
| 修稿时间： | 2004-10-09 |
A Wavelet Method of High-Dimensional Image Compression |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | high-dimensional image compression wavelet echocardiography |
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