高速移动环境下4G链路的测量与预测

高铁在高速移动的过程中，基于运营商的3G/4G无线通信技术无法满足向乘客提供高清直播视频服务的需求。主要是由于沿途运营商网络覆盖质量的不连续，多普勒效应及车体屏蔽等原因，导致实际运行中网络存在不稳定和不可预测问题，不能满足实时视频业务的需求。因此，基于大数据深度学习技术，结合主动和被动模式实时收集空口链路质量信息，提出一种MLQMP-BD检测方法，用于实时、准确地测量运营商的无线链路质量，从而优化高清直播视频的传输优化。