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基于Elman神经网络控制的无刷双馈电机最大功率点追踪研究
作者姓名:周展  刘万太  吕雨农  杜协和  邓鹏  刘毅
作者单位:1. 湖南电气职业技术学院;2. 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)
基金项目:湖南省自然科学基金(CG-2022JJ50110,2021JJ50018);
摘    要:本文以风力发电系统无刷双馈感应电机的最大风能追踪控制为主要研究内容,提出了基于Elman神经网络的最大功率点算法,重点描述了该方法的原理与控制方式,并设计了Elman神经网络的控制器,通过调节桨距角来对无刷双馈电机转矩进行控制,从而实现最大功率点追踪,并具体阐述了神经网络控制的原理以及过程。最后,为了验证最大功率点追踪控制方法的准确性,使用MATLAB/Simulink软件搭建了风力发电系统及Elman神经网络控制器的模型,对5MW风力发电系统进行仿真研究并验证了控制效果。

关 键 词:无刷双馈感应电机  Elman神经网络  最大功率点  转矩控制  风力发电  仿真建模
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