| Massive MIMO中通信高效的分布式预编码设计 |
| |
| 引用本文： | 李勉,李洋,张纵辉,史清江.Massive MIMO中通信高效的分布式预编码设计[J].通信学报,2023(8):37-48. |
| |
| 作者姓名： | 李勉 李洋 张纵辉 史清江 |
| |
| 作者单位： | 1. 香港中文大学(深圳)理工学院;2. 深圳市大数据研究院;3. 鹏城国家实验室;5. 同济大学软件学院 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划基金资助项目（No.2022YFA1003900）；;国家自然科学基金资助项目（No.62071409,No.62231019,No.62101349）；;深圳市科技基金资助项目（No.RCJC20210609104448114）； |
| |
| 摘 要： | 针对多BBU基带处理架构，提出一种通信高效的分布式预编码方案，旨在降低BBU间前传交互和计算复杂度。首先，提出基于R-WMMSE算法的分布式框架，利用最优解的子空间特性无损压缩交互数据，降低数据交互量。然后设计了2种基于矩阵乘法的可学习压缩模块，通过优化的计算结构和矩阵参数减少参数和计算量，并保持函数表达能力。最后，以可达速率为优化目标，将可学习模块和分布式预编码算法框架联合优化得到最终模型。所提方案可以在更低的数据交互和计算复杂度要求下，实现预编码性能的保障。
|
| 关 键 词： | 分布式预编码 数据压缩 深度学习 联合优化 |
|
|
