基于趋势预测的大型调相机运行状态实时评估

大型调相机作为高压直流输电工程中的重要设备，其健康状态对于电网安全运行具有重要意义。为此，本文提出一种基于趋势预测的大型调相机健康状态评价方法。首先，针对调相机的设备构成，基于多层次模糊综合评价法构建了调相机健康状态评估体系；其次，提出基于层次分析法与熵权法的组合赋权法进行指标权重赋值，应用模糊隶属度进行逐层评价；最后，提出了基于小波包-长短期记忆神经网络预测模型的劣化度改进方法，以实现实时状态评估。算例结果表明所提方法较于传统评估方法，更具合理性，有助于实现设备的故障预警，为换流站的调度运行与设备检修提供参考意见。