| 基于VMD-Teager的露天边坡爆破振动信号能量特征研究 |
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| 引用本文： | 徐振洋,莫宏毅,包松,赵建宇,王雪松,刘鑫,陈占扬.基于VMD-Teager的露天边坡爆破振动信号能量特征研究[J].振动与冲击,2023(7):77-88+105. |
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| 作者姓名： | 徐振洋 莫宏毅 包松 赵建宇 王雪松 刘鑫 陈占扬 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁科技大学矿业工程学院;2. 沈阳工业大学建筑与土木学院;3. 河南城建学院土木与交通工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51974187)；;“十三五”国家重点研发计划(2016YFC0801603)； |
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| 摘 要： | 爆破振动信号特征分析是研究边坡稳定性的有效方法之一，结合模拟退火算法(simulated annealing, SA)局部搜索能力强和遗传算法(genetic algorithm, GA)全局自动寻优的特点，选取模糊熵(fuzzy entropy, FE)为模态分量的适应度函数，求解变分模态分解(variational modal decomposition, VMD)的最优分解参数，建立以模态分量(intrinsic modal function, IMF)的频带分布为指标、趋势项判别准则及复相关系数原理相结合的趋势项去除方法；Teager能量算子解调单分量信号的解调速度、精度均高于Hilbert变换。综上，提出了基于趋势项滤除的VMD-Teager能量算子解调法，用来获取爆破振动信号的能量分布特征。某矿山测得爆破振动信号分析结果表明：与EMD法相比，基于参数优化VMD算法在去除信号趋势项方面更精确有效，能够解决原始振动信号中存在的基线偏移及低频干扰等问题。爆破振动能量以低频为主，PPV、主频率、能量呈现出了“波浪”式的变换态势。PPV、主频率的衰减速度与放大系数在同一量级，但能量峰...
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| 关 键 词： | 爆破振动 变分模态分解(VMD) Teager 趋势项 能量分布 |
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