基于CEEMDAN-小波包自适应阈值混凝土声发射信号降噪研究EI北大核心CSCD |
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引用本文: | 杨智中,林军志,汪魁,程梓益,刘攀.基于CEEMDAN-小波包自适应阈值混凝土声发射信号降噪研究EI北大核心CSCD[J].振动与冲击,2023(3):139-149. |
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作者姓名: | 杨智中 林军志 汪魁 程梓益 刘攀 |
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作者单位: | 1. 重庆交通大学水利水运工程教育部重点实验室;2. 重庆市市政设计研究院有限公司 |
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基金项目: | 重庆市教委重点项目(KJZD-K202100705);重庆交通大学研究生科研创新项目(2022S0030)。 |
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摘 要: | 为了得到更加纯净的混凝土声发射(acoustic emission, AE)信号来更准确地监测混凝土结构破裂过程,提出了一种完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition, CEEMDAN)与小波包自适应阈值联合方法对循环荷载作用下的混凝土声发射信号进行降噪处理,运用信噪比和快速傅里叶变化(fast Fourier transform, FFT)分析来验证所用方法的可行性。实验结果表明:结合CEEMDAN-小波包自适应阈值对混凝土声发射信号进行降噪的效果较好,能有效地保留混凝土声发射信号特征信息,对混凝土声发射信号降噪提供新的思路,为后续利用声发射信号分析混凝土结构内部微裂纹扩展及演化特征奠定基础。
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关 键 词: | 循环荷载 混凝土声发射(AE)信号 完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN) 小波包自适应阈值降噪 快速傅里叶变换(FFT) |
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