基于图神经网络的推荐系统模型

传统的推荐模型主要是基于用户或者基于项目层面进行建模分析,而未考虑过用户与项目之间存在的协作信号。针对上述问题,提出结合图神经网络的推荐模型,将用户与物品数据构造为图结构,将图结构输入神经网络中挖掘用户与物品之间的协作信号,使得用户和物品得到更具体的特征表示。实验结果表明,这一改进在一定程度上提高了模型的准确度,使得模型推荐效果得到提升。