基于广义S变换与数学形态学的局部放电窄带干扰抑制方法

针对高压电力设备局部放电信号受周期性窄带干扰影响大的问题，提出了一种基于广义S变换与数学形态学的局部放电窄带干扰抑制方法。该方法可以从染噪局部放电(partial discharge,PD)信号中分离出原始PD信号和窄带干扰信号的时频谱图，从而在时频域内准确辨识出窄带干扰和原始PD信号，避免强能量的窄带干扰掩盖原始PD信号时频特征的问题。再利用总体最小二乘不变旋转矢量技术准确估计窄带干扰的特征参数，以抑制染噪PD信号中窄带干扰。对仿真和实测PD信号开展窄带干扰的抑制测试，测试结果表明：该文所提方法可以有效分离出染噪PD信号时频谱图中窄带干扰和PD信号，提高了时频分析的准确率；同时相比于传统的快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)算法谱最小熵解卷积滤波法和自适应奇异值分解法，该文方法能够有效抑制小幅值的窄带干扰，具备更好的窄带干扰抑制效果，以恢复局放信号的波形特征。