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意图抽象与知识联合驱动的6G内生智能网络架构
作者姓名:杨静雅  唐晓刚  周一青  刘玲  Jiangzhou Wang
作者单位:1. 中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室;2. 中国科学院大学计算机科学与技术学院;3. 航天工程大学航天信息学院;4. 肯特大学工学院
基金项目:国家重点研发计划基金资助项目(No.2020YFB1807800)~~;
摘    要:6G将以智能网络为演进形式,具备内生智能、开放性的特征。智能网络标准化研究中强调了意图驱动网络对实现网络智能化的必要性。但目前基于意图的网络将意图理解为“What to do”而非“What you want”,利用知识定义网络(KDN)可在一定程度上根据“What to do”完成“How to configure the network”。基于此,提出了意图抽象与知识联合驱动的6G内生智能网络架构,旨在根据“Whatyouwant”实现“Howtoconfigurethe network”。首先,设计了意图抽象模块,通过意图获取、意图转译、意图映射和意图建模,从“What you want”获取“What to do”。其次,提出了认知模块,利用机器学习和逻辑推理联合动态优化获取网络知识,从而根据“What to do”完成“How to configure the network”。最后,介绍了支撑6G内生智能实现的意图映射、网络信息测量、网络策略生成、网络策略验证等关键技术及未来挑战。

关 键 词:6G  内生智能  意图抽象  网络知识
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