| 基于自适应变分模态分解和调制信号双谱的滚动轴承故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 田少宁,甄冬,李海洋,冯国金,谷丰收.基于自适应变分模态分解和调制信号双谱的滚动轴承故障诊断方法[J].轴承,2023(2):39-45+53. |
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| 作者姓名： | 田少宁 甄冬 李海洋 冯国金 谷丰收 |
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| 作者单位： | 1. 河北工业大学机械工程学院;2. 天津商业大学机械工程学院;3. Centre for Efficiency and Performance Engineering University of Huddersfield |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(52275101)；;河北省自然科学基金春晖项目(E2022202047)； |
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| 摘 要： | 针对滚动轴承振动信号的强非线性和非平稳特征，提出了一种基于自适应变分模态分解和调制信号双谱分析(AVMD-MSB)的故障诊断方法来提取滚动轴承故障特征。首先，利用AVMD自适应地选择VMD参数K和α并将振动信号分解为一系列本征模态函数(IMF),减少了基于经验或信号先验知识对VMD参数选择不当而造成的误差；然后，依据相关峭度指数对所有IMF分量进行加权重构，避免意外遗漏包含重要故障信息的IMF分量；最后，应用MSB进一步抑制信号中的残余噪声和干扰成分，以增强周期性故障脉冲，准确提取轴承故障特征。2组不同类型轴承的试验结果表明，AVMD-MSB的特征频率增强系数远高于AVMD-Envelope和常规VMD-MSB,在滚动轴承故障诊断方面具有更高的灵敏度和更强的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 变分模态分解 谱分析 调制 峭度 |
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