基于时频掩蔽和振动特征的齿轮箱振源分离方法

针对齿轮箱振动信号中存在多源混合问题，提出基于时频掩蔽和振动特征的齿轮箱振源分离算法。算法的主要步骤为：首先通过短时傅里叶变换将时域信号转换为时频谱进行分析，通过最佳比率掩蔽获取齿轮啮合频率特征，其次采用寻峰算法获取混合信号中所有频率成分，结合故障频域特征进一步分离故障成分，通过理想比率掩蔽获取齿轮的调制特征，最后运用短时傅里叶逆变换恢复源信号。通过风电传动试验台信号和实际风电现场振动信号对算法进行验证，结果表明，在已知齿轮转速情况下，所提出的算法可以有效分离源信号并提取故障成分。