基于聚类赋权的冲突证据组合方法

针对高度冲突证据组合失效的问题，着重考虑证据之间相互关系与证据本身特性的结合，提出了一种基于聚类赋权的冲突证据组合方法。首先，构建相似系数对证据进行聚类分析，通过类容量确定类间权重反映类间差异。然后，引入信息熵获取各证据的类内权重，综合类间权重和类内权重得到证据的修正权重。最后，根据该权重修正冲突证据，使用证据理论组合规则完成对修正证据的最终合成。数例验证结果表明，所提方法能够合理地修正证据，并且组合结果相比其他方法具有更好的聚焦效果。